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从“集中营”到“流水线”:日间手术中心“准时化生产”(JIT)流程再造与效率极限挑战

26年01月13日 阅读:397 来源: 曾思远首发 IP属地:浙江省


  概述: 本文引入制造业“准时化生产”(JIT)理念,对日间手术中心进行颠覆性流程再造。通过患者流的精准预约与分级调度、手术室团队的“车组化”平行作业、以及接台时间的“秒表级”优化,构建近乎零等待、零中断的高效流水线,挑战日间手术运营的效率极限,实现资源利用率与患者体验的双重飞跃。


  日间手术中心是现代医院效率与质量的“展示橱窗”,但其运营现状常常名不副实:患者堆积如“集中营”,手术间空置与爆满交替,接台时间冗长,医护人员疲于奔命。根源在于,我们仍在用管理传统住院病房的思维,来运营一个本应像精密钟表一样运行的 高速、高周转单元。要突破瓶颈,必须进行一场思维革命——借鉴制造业“准时化生产”(Just-In-Time, JIT)哲学,将日间手术中心重构为一条高度协同、消除一切浪费的 “医疗流水线”。


  第一部分:核心理念——医疗版JIT的“一个流”

  JIT的核心是“在必要的时间,将必要的数量,送到必要的地点”。映射到日间手术:


  患者流:患者按照精确规划的“时间窗”抵达、准备、手术、复苏、离开,如同零部件在流水线上流动,避免积压(等待)和断供(空档)。

  信息流:所有诊疗指令、检查结果、患者状态实时同步至所有相关节点,驱动流程顺畅运转。

  物品流:手术器械、耗材、药品按手术排程精准配送至指定手术间,实现“零库存”或“准时达”。 目标是实现 “一个流”:同一时间,一个患者只处于一个处理环节,没有回流,没有等待。


  第二部分:流程再造——四大关键系统的精准协同


  精准预约与分级调度系统(入口控制):

  超越“按点排号”:建立基于 手术复杂度预估时长 的动态预约池。系统为每台手术分配一个“目标开始时间”,并反推患者应到达的 “最晚准入时间”。

  分级到达:将患者分为A(简单、首台)、B(中等)、C(复杂、接台)类,错峰通知到达时间。例如,C类患者可通知较晚到达,避免在等候区长时间滞留。

  预麻醉评估前置:所有评估在术前门诊完成,手术当日只做最终确认,杜绝因临时评估不合格导致流程中断。


  手术室“车组化”平行作业系统(核心引擎):

  固定团队:为每个手术间配置固定的“核心车组”(麻醉医师、护士、护理员),形成高度默契,减少沟通成本。

  平行流程:将传统串行作业(患者离室→清洁→接患者)改为平行作业。当手术进入缝合阶段,巡回护士即通知准备下一台患者;患者离室同时,清洁与下一台患者麻醉诱导并行。通过精细设计,将接台“死时间”压缩至极致。

  可视化调度(Andon系统):在中心监控大屏上,实时显示每个手术间的状态(准备中、手术中、复苏中、清洁中)、下一台患者准备状态。任何环节延迟,系统自动预警,调度员可立即介入协调资源。


  接台时间的“秒表级”优化(消除浪费):

  标准化作业程序(SOP):对每类手术的麻醉准备、体位摆放、器械传递等环节制定秒级标准。使用计时器进行反复演练和竞赛,将最佳实践固化。

  5S现场管理:手术间内所有物品(器械、药品、设备)定点、定量、定容放置,减少寻找和移动时间。


  复苏与快速离院系统(出口加速):

  结构化复苏路径:制定清晰的复苏评估标准与转移决策树。达到标准即转入二级复苏区或直接准备离院。

  离院流程打包:将出院指导、费用结算、药品领取、复诊预约整合为“一站式”服务,在复苏区或专属区域完成,避免患者多地点奔波。


  第三部分:数据驱动——挑战效率极限的持续飞轮

  效率提升永无止境,需要数据提供燃料和方向。


  建立效率仪表盘:核心指标包括:手术间利用率(剔除清洁等非手术时间)、首台手术准时开台率、平均接台时间、患者总在院时长、非计划过夜率。


  根本原因分析(RCA):对任何导致流程中断的事件(如首台延迟、接台超时)进行强制性RCA,不是追责个人,而是改进系统。


  常态化微创新:鼓励一线员工提出流程改进的“金点子”,并快速测试、验证、推广。例如,某护士提出将某种常用耗材包装改进为易撕型,每次节省10秒,全年即可节省数十小时。


  实践案例:一家眼科日间手术中心的效率革命

  该中心实施JIT流程再造后:


  预约:系统根据白内障、青光眼等不同术式,设定45-90分钟不等的手术时间窗,患者分三批到达。


  手术间:两个手术间固定团队,采用“乒乓”接台模式。当1间手术进入超声乳化阶段,2间开始为下一台患者消毒铺巾。大屏实时显示进程。


  成果:接台时间从平均35分钟压缩至12分钟。日手术量从24台提升至38台,且平均每台手术节约用时18分钟。患者从入院到离院平均时长缩短2.1小时,满意度不降反升。手术间利用率(净手术时间/开放时间)从68%提升至92%。


  挑战与演进方向


  最大的挑战是 打破部门壁垒 和 改变人员习惯。需要强有力的中心化指挥和全员培训。未来,可结合 人工智能预测(更精准的手术时长预估)、物联网追踪(患者实时定位与状态监控)和 机器人流程自动化(RPA处理文书工作),向“智能流水线”演进。


  将日间手术中心从“集中营”改造为“精益流水线”,是对医院运营管理能力的巅峰考验。它要求管理者以工程师的思维,对医疗流程进行解构、测量、重组和持续优化。这不仅是为了追求更高的手术量和收入,更是为了在有限的资源下,让更多患者享受到安全、高效、体验良好的医疗服务。当手术间的灯光明灭如同精密的交响乐节奏,当患者流程顺畅如清泉流淌,这背后所体现的,正是现代医院运营所追求的最高境界——系统性的卓越。


  

本文使用AI工具辅助整理

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简介
1967年9月生,医学博士。从事医生行业十余年,现任某民营医院儿科主任医师。