现在，通过从旧乳腺癌病例的CDI图像中收集到的知识及其结果信息，人工智能就可以预测乳腺癌化疗结果。

　　通过使用化学治疗药物杀灭癌细胞达到治疗目的。化疗是治疗癌症最有效的手段之一，和手术、放疗一起并称癌症的三大治疗手段。不过，化疗并不是完全有效的，而核磁共振成像就是判断化疗有效性的重要方法。

　　而随着人工智能（AI）的爆发，研究人员也在尝试，是否能利用AI来预测化疗后患者的反应。现在，滑铁卢大学的工程师就宣布，他们开发了人工智能（AI）技术，以预测患有乳腺癌的妇女在手术前是否会从化疗中受益。新的人工智能算法是亚历山大-黄博士领导的开源Cancer-Net计划的一部分，可以帮助不适合的候选人避免化疗的严重副作用，并为适合的人获得更好的手术效果铺平道路。

　　具体来看，在由视觉和图像处理(VIP)实验室的研究生Amy Tai领导的一个项目中，AI软件接受了乳腺癌图像的训练，这些图像是由Wong和他的团队发明的一种新的磁共振模式制作的，称为合成相关扩散成像(CDI)。通过从旧乳腺癌病例的CDI图像中收集到的知识及其结果信息，AI可以根据CDI图像预测术前化疗治疗是否会使新患者受益。被称为新辅助化疗的术前治疗可以缩小肿瘤，使手术成为可能或更容易，并减少对乳房切除术等大手术的需要。

　　对此，研究人员表示，“现在确定一个特定的乳腺癌患者的正确治疗方法是非常困难的，关键是要避免使用不太可能对该患者有真正好处的治疗方法而产生不必要的副作用”。显然，一个能够帮助预测病人是否可能对某一特定的治疗方法有良好反应的人工智能系统给医生提供了所需的工具，为病人开出最佳的个性化治疗方法，以改善康复和生存。

　　当前，人工智能的爆发增长已经超越了我们的想象，未来，随着人工智能与医疗行业更深入地嵌合，或许人工智能也将更多地参与到医疗中，并与医生相互协作，带来最佳的个性化治疗手段，最终改善疾病的治疗。